致力于提升研发企业的持续创新能力
结盟众多企业“教练”， 共同设计、开发及提供人才培养解决方案，通过新颖多样的学习方式，针对性的定制化内容，助力企业全面提升竞争优势。
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当下是大数据时代，为构建大数据平台，技术人员需要对分布式计算平台有一定深入的理解和应用。MapReduce作为一个经典的分布式计算框架，已经广为人知，且得到了广泛的应用，但MapReduce自身存在很多问题，包括迭代式计算和DAG计算等类型的数据挖掘与机器学习算法性能低下，不能很好地利用内存资源，编程复杂度较高等。为了克服MapReduce的众多问题，新型计算框架出现了。
- 幻灯片算法讲解,结合代码分析 - 深入讲解 TensorFlow 架构、设计和特点 - 结合实际应用举例和和业界趋势分析 - 既有 TensorFlow 的案例，也有高层类库 Keras 的实践
课程深入讲解Tensorflow/keras人工智能开发框架的技术要点、原理、API、模型建设及使用等知识，然后通过多个实例详细详解Tensorflow/keras框架及算法在实践应用中的使用，包括感知机模型、各种CNN（LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet等）模型、RNN模型，以及生成对抗网络GANs、迁移学习、深度强化学习等。
这个工作坊会从“道、法、术”三个层面，将理论与实践有效结合，是一场全脑思维模式下的思想运动会，以实际案例进行沙盘推演，提供一套可落地的流程与工具，让学员学以致用，可直接为企业、为用户创造价值。
通过本课程的学习，旨在帮助前端开发人员进一步梳理工作中的开发流程和巩固已有的知识结构体系，加深对技术背景的理解；同时，通过本课程的学习，使用前端开发人员掌握HTML5、CSS3等新型框的核心技术点，完全胜任使用前端框架开发移动项目的需求。
