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结盟众多企业“教练”， 共同设计、开发及提供人才培养解决方案，通过新颖多样的学习方式，针对性的定制化内容，助力企业全面提升竞争优势。
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茹老师
2天
4800元/人
| 主题 | 授课内容 |
|---|---|
| API测试的软件架构基础知识 (1.5H) |
测试工程师必须懂的架构知识 业务驱动下的大型网站技术架构的技术演进 从单一服务器谈起 各司其职的简单架构 分布式缓存集群的引入 突破数据库的瓶颈 牲口 vs 宠物 分布式服务的雏形 微服务架构的诞生 下一代微服务：服务网格 “去 QE”时代下的测试管理 基于 Test as a Service 架构的测试管理 DevOps与敏捷的区别与联系 A/B测试和灰度发布 |
| 测试策略设计基础知识(1H) |
分层的测试策略的设计 适合互联网产品的测试策略设计 敏捷模式下的软件测试 互联网时代的“去QE”测试策略 GUI自动化测试框架的演进 API测试基础知识 API的后向兼容性测试 GUI测试 VS API测试 性能测试基础知识 基于GUI测试来生成API测试用例的设计 案例分享:大型互联网电商的测试策略设计 |
| PI自动化测试基础（1.5H） |
主流API测试方法简介 构建你的被测应用 CURL使用基础 Postman使用基础 Postman的功能测试验证 Postman的Collection Postman的测试验证 基于Postman的API测试用例管理 API测试的数据驱动 API测试的数据准备 基于Postman的自动化代码生成 Postman + Newman Postman + Newman + Jenkins 基于JMeter的API功能测试 基于JMeter的API性能测试 |
| API自动化测试进阶（2H） |
API测试的数据准备 API测试与CI/CD的集成 API的并发测试 API的性能测试 API测试的难点与解决思路：数据传递 API测试的难点与解决思路：顺序调用 API测试的难点与解决思路：异步API API测试的难点与解决思路：API的后向兼容性 API测试一站式解决方案：HttpRunner使用 （Python） API测试一站式解决方案：HttpRunner进阶 |
| API自动化测试框架设计与创新 (1H) |
最原始的API测试框架 API测试框架的开发与关键技术 引入 API Test Executor 实现 Code-based API 自动化测试 引入 Data-Driven Test Data 的自动生成 引入 Parallel Execution Controller 实现 API 并发测试 引入 Load Generator Cluster 实现 API 高并发和压力测试 引入 2R History Database 实现 API Diff Identification |
| 微服务下的API测试挑战以及应对思路（1H） |
微服务架构简介 微服务架构下的API测试挑战 基于消费者契约的API测试 基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦 基于消费者契约的契约捕获 – 基于Gateway的方法 基于消费者契约的契约捕获 – 基于Splunk的方法 Demo分享:Spring Cloud Contract实例 |
| API自动化测试中测试数据难题的解决思路(1.5H) |
测试中数据的复杂性与难点 基于实时数据创建的测试数据准备策略 基于Out-of-box的测试数据准备策略 测试数据准备工具的最佳实践 测试数据准备 V1.0时代 测试数据准备 V2.0时代 测试数据准备 V3.0时代 测试数据准备 V4.0时代 Test Data Service的架构设计与实现 数据准备的创新设计 引入 Test Data Core Service 和 Recipe 引入 Data Quantity / Quality 管理 引入 Unified Controller 接入不同 Test Data Tool 实际案例分享:全球大型电商网站测试数据的最佳实践 |
| 基于Agile的测试执行环境的设计与最佳实践(1H) |
早期的测试执行环境 基于Jenkins触发测试执行 引入 Test Runner / Test Execution System CI/CD集成的设计与最佳实践 Selenium Grid简介与工程应用 基于 Selenium Grid 提高测试并行执行能力 基于 Jenkins Cluster 提高测试并行执行能力 基于 Docker 实现 Selenium Grid 的动态扩展与收缩 基于 Docker 实现 Jenkins Cluster 的动态扩展与收缩 引入 Test Report Service 生成各种测试报告 |
| 测试报告平台的设计 (0.5H) |
典型的 Test Report Platform 架构 高扩展的 Test Report Service 引入 Story Board Test Report Full Trace Test Report设计与实现 引入 Multi-Site Comparison Report 提高 LQA 测试效率 引入 Test Analysis Service 提高 Defect 分类效率 |
| 代码级自动测试的最佳实践(1H) |
代码的基本特征 代码缺陷产生的原因 代码错误的分类 代码级测试方法的分类 完备代码级测试用例的设计 代码测试覆盖率的衡量 代码测试覆盖率的实现原理 探讨覆盖率的局限性 典型代码错误分析 |
| 结束 |
