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Hadoop生态系统概述（1H）

1. 分布式文件系统HDFS
2. 分布式计算MapReduce
3. 分布式资源管理Yarn
4. 大数据SQL分析引擎Hive
5. 分布式机器学习与数据挖掘Mahout
6. NoSQL引擎HBase
7. 分布式一致性框架ZooKeeper
8. 高性能大数据引擎Spark

HDFS原理与应用实践（2H）

1. HDFS高可用可伸缩架构原理分析
2. HDFS配置与部署实践
3. HDFS API编程实践

MapReduce原理与应用实践（2H）

1. MapReduce编程模型与案例分析
2. MapReduce核心组件分析
3. MapReduce计算过程分析
4. MapReduce用户扩展接口编程实践
5. MapReduce部署管理实践
6. MapReduce配置优化与案例分析

Hive原理与应用实践（1H）

1. SQL转换MapReduce原理分析
2. Hive核心组件与处理流程分析
3. Hive部署管理实践
4. 大数据在线分析Hive应用实践
5. Hive SQL优化与配置优化

Spark原理与实践（2H）

1.    Spark编程模型及部署模型

2.    Spark运行原理及调度机制

3.    Spark性能优化及最佳实践

Hadoop周边产品讨论（0.5H）

1. Hadoop基准测试工具Hibench
2. Hadoop性能测试工具HiTune
3. Hadoop性能分析工具Dew

Hadoop大数据平台架构（1H）

1. 阿里巴巴大数据平台架构分析
2. 腾讯大数据平台架构分析
3. 百度大数据平台架构分析

数据驱动：大数据应用实践（2H）

1.    用户行为数据打点与采集系统架构

2.    漏斗图与数据分析案例分析

3.    逻辑回归与金融风控案例分析

4.    聚类算法在地理位置分析中的应用

区块链与大数据技术（0.5H）

1.    区块链起源及其核心架构

2.    区块链数据存储与检索实现

3.    区块链数据处理的缺陷与改进