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结盟众多企业“教练”， 共同设计、开发及提供人才培养解决方案，通过新颖多样的学习方式，针对性的定制化内容，助力企业全面提升竞争优势。
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何逸凡
2天
5200
培训特点
互联网业务模式与大数据概念对企业业务战略与IT体系建设带来巨大的挑战，而目前业界关于大数据的课题，要么是纯高阶的理念，要么就是太具体的Hadoop使用介绍，而关于企业在自身的数据体系实际中，究竟如何具体地、正确地定位与使用大数据，则鲜有真正有实用价值的建议，这正是本课程的专注。相对于其它专注于培训大数据技术的课程，本课程有如下特点：一是能帮助企业制定其在新技术时代结合大数据的实用战略与战术；二是结合各行业企业的实际，从数据架构、技术架构的各个层面，结合实例，全面、具体、实用地讲解企业新一代数据体系规划设计的内容；三是全面深入地分析各种大数据技术的内在特点，剖析其与关系数据库等传统技术的本质区别，并由此推导出大数据在企业数据体系的正确定位与适用场景建议。
目标收益
通过该课程学习，能启发企业正确制定应对互联网与大数据冲击的相关战略与战术；能使企业全面、具体地学习与了解在大数据技术背景下，企业数据架构、技术架构各层面的规划设计方法与内容；能使企业对大数据技术的内在本质深入掌握，从而在本企业数据体系内对其进行正确的定位；通过本课程学习，能为企业下一步进行大数据时代新一代数据体系，乃至整个IT体系的规划建设与改造工作打下坚实的基础。
培训对象
企业技术战略决策者、CIO/CEO、CTO、中高层技术管理人员、高级数据架构师、高级IT架构师，有大数据及海量数据管理与处理需求的企业优先
学习基础
互联网金融业务背景；大数据技术背景；企业架构、数据架构基础知识；数据管理基础知识
| 主题 | 授课内容 | |
|---|---|---|
| 大数据综述 |
1. 大数据与互联网概述 2. 企业业务与IT的挑战与分析 3. 大数据定义 4. 大数据的业务特征与技术特征 |
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| 企业数据架构概论 |
1. 从业务需求到IT规划 2. 企业IT架构总述 3. 企业数据架构总论 4. 企业数据架构的内容与范围 5. 新时代企业传统数据架构的局限性分析 |
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| 新一代企业数据架构的设计目标 |
1. 数据体系规划推导方法论 2. 新一代数据体系建设目标（结合新业务要求、新数据源与新技术提出） 2.1新一代数据体系转型目标 2.2数据体系规划原则 2.3新一代数据体系建设的核心理念 2.4新一代数据体系与企业业务目标对标 |
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| 新一代数据架构规划 |
1. 企业整体数据布局与分布规划（梳理原有架构，融合大数据） 2. 企业数据分类与形态规划（梳理原有架构，融合大数据） 3. 数据流转规划（梳理原有架构，融合大数据） 4. 数据集成规划（实时、批量）（梳理原有架构，融合大数据） 5. 数据生命周期规划（梳理原有架构，融合大数据） 6. 基础数据平台规划（梳理原有架构，融合大数据） 7. 信息服务规划（报表）（梳理原有架构，融合大数据） 8. 数据治理规划（梳理原有架构，融合大数据） |
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| 新一代技术架构规划 |
1. 总体技术架构规划（梳理原有架构，融合大数据） 2. 数据采集（梳理原有架构，融合大数据） 3. 数据传输（梳理原有架构，融合大数据） 4. 数据存储（梳理原有架构，融合大数据） 5. 数据交换（梳理原有架构，融合大数据） 6. 数据分析与展现（梳理原有架构，融合大数据） 7. 物理平台规划（梳理原有架构，融合大数据） |
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| 企业云计算架构规划 |
1. 云计算概论 2. 云计算与大数据 3. 大数据云架构规划 |
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| 大数据实用场景示例 |
1. 典型场景示例一 ---- 渠道交互与个性化营销 2. 典型场景示例二 ---- 事件式精准营销 3. 典型场景示例二 ---- 数据平台 4. 典型场景示例三 ---- 数据分析 5. 典型场景示例四 ---- 数据交换 6. 其它场景示例 |
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