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结盟众多企业“教练”， 共同设计、开发及提供人才培养解决方案，通过新颖多样的学习方式，针对性的定制化内容，助力企业全面提升竞争优势。
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杜老师
2天
5200元
| 主题 | 内容 | |
|---|---|---|
| 1. 大数据时代 |
1.1大数据的发展与兴起 1.1.1大数据的产生 1.1.2大数据发展历程 1.1.3大数据发展条件 1.2大数据的概念和特点 1.2.1大数据的常见定义 1.2.2大数据的特点 1.2.3大数据必备思维 1.3大数据与传统数据的区别和联系 1.3.1大数据 vs.传统数据 1.3.2大数据与传统数据的关联 1.4大数据在不同行业的应用 1.4.1大数据的价值 1.4.2大数据的行业应用 1.5大数据的趋势 1.5.1大数据的全球格局 1.5.2大数据在中国的发展趋势 1.6大数据的潜在风险与误区 1.6.1大数据的潜在风险 1.6.2大数据的认识误区 |
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| 2. 大数据核心：用户画像 |
2.1什么是用户画像 2.1.1数据打通 2.1.2用户画像定义 2.2 用户画像的构建 2.2.1标签与标签体系的构建 2.2.2用户画像逻辑与技术架构 2.2.3标签训练与生成 2.2.4商业模型标签与业务应用 2.3用户画像的应用 2.3.1营销应用 2.3.2推荐应用 2.3.3服务应用 |
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| 3. 大数据应用：精准营销 |
3.1传统营销与程序化广告 3.1.1传统营销的困局 3.1.2程序化广告的颠覆 3.2精准营销生态 3.2.1国际生态圈 3.2.2中国精准营销生态 3.3企业如何参与精准营销 3.3.1建立一方数据平台 3.3.2补充三方数据 3.3.3消费者洞察与数据挖掘 3.3.4媒体策略选择 3.3.5营销自动化触发 3.3.6报表整合与数据回流 |
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| 4. 精准营销平台搭建 |
4.1精准营销平台与功能架构 4.1.1数据技术层 4.1.2数据管理层 4.1.3数据应用层 4.2精准营销平台技术架构 4.2.1技术架构 4.2.2技术关键点 |
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| 5. 精准营销投放方案 |
5.1 精准营销投放流程与排期 5.1.1投放策略及流程 5.1.2投放排期方案 5.1.3 投放调优 5.1.4案例简介 5.2 投放前客户洞察 5.2.1 部码流程与数据采集 5.2.2 用户数据洞察分析 5.2.3 案例简介 5.3投后数据分析方案 5.3.1 用户特征与行为分析 5.3.2 渠道效果分析 5.3.3 案例简介 |
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